Спутник Yam-9 впервые самостоятельно нашел объект на Земле с помощью ИИ «Скайнет» всё ближе: как спутник впервые самостоятельно обнаружил искомый объект с помощью ИИ Фото: SpaceX
Впервые спутник дистанционного зондирования самостоятельно обнаружил нужный объект на Земле, используя искусственный интеллект. Это событие может изменить подход к обработке космических данных и повысить эффективность спутниковых миссий уже в ближайшие годы.
Искусственный интеллект на орбите стал реальностью. Спутник «Ям-9» впервые неожиданно определил искомый объект на поверхности Земли без помощи аналитиков. Это может стать прорывом в индустрии: теперь спутники могут не только собирать данные, но и анализировать их непосредственно на борту.
Ранее космические аппараты отправляли большие объемы информации на Землю, где специалисты вручную искали нужные объекты, применяя алгоритмы машинного обучения и накопленный опыт. Теперь «Ям-9», созданный Loft Orbital, доказал, что спутник может выполнять сложные задачи по поиску и классификации объектов, используя естественный язык для запросов. В основе его программного обеспечения — модель визуально-языкового анализа Gemma 3 от Google DeepMind, адаптированная для работы в условиях ограниченных ресурсов вне дата-центров.
Gemma 3 объединяет возможности больших языковых моделей и анализа изображений, что позволяет спутнику понимать контекст и быстро реагировать на запросы. В ходе эксперимента системе поручили определить зоны пересечения природных и искусственных объектов, а также обнаружить инфраструктуру вокруг железнодорожных узлов. Спутник успешно справился с этими задачами без участия человека, что подтвердило высокую степень зрелости технологии.
Аппараты Loft Orbital — универсальные платформы для клиентов. Их бизнес-модель напоминает концепцию «инфраструктура как услуга», а не традиционное производство спутников. «Ям-9» был запущен осенью 2025 года в рамках пилотного проекта по тестированию искусственного интеллекта на орбите. Для обработки данных используется графический процессор Nvidia Jetson Orin AGX — один из самых популярных чипов для мобильных систем.
Компания уже построила и вывела на орбиту шесть новых спутников для EarthDaily, которые планируют анализировать и продавать собранные данные. В будущем Loft Orbital намерена создать группу из 50–100 подобных аппаратов, чтобы обеспечить оперативный охват любой точки планеты. В настоящее время под управлением компании находятся 12 спутников.
Как отмечает TechCrunch, запуск «Ям-9» стал первым официально зафиксированным случаем применения визуально-языковой модели на орбите. Однако другие компании уже готовятся к подобным экспериментам: Planet Labs устанавливает на свои спутники процессоры Jetson Orin и планирует внедрить свою VLM-модель. Kepler Communications не раскрывает подробностей из-за соглашений о неразглашении, но подтверждает наличие «нескольких нераскрытых вариантов использования» вычислительных возможностей на своих аппаратах.
В ближайшие годы такие технологии могут значительно повысить защиту данных, обеспечить первичную сортировку информации прямо на орбите и снизить нагрузку на наземные центры обработки. Это путь к созданию масштабной ИИ-инфраструктуры в космосе, где ключевые задачи будут решаться с оптимальным управлением ресурсами.
Визуально-языковые модели (VLM) — это системы, которые одновременно анализируют изображения и текстовые запросы, что позволяет выполнять задачи поиска и классификации. Их внедрение в космической отрасли может привести к появлению новых сервисов, более точному прогнозированию природных и техногенных процессов, а также ускоренному принятию решений в экстренных ситуациях. Судя по текущим тенденциям, Россия и другие страны, активно развивающие спутниковые технологии, могут получить значительные преимущества от таких решений.
Источник
