Система объединяет научные базы данных, вычислительные кластеры, специализированные модели и многоагентные инструменты анализа в единой среде для исследований
Искусственный интеллект012:43
Anthropic представила Claude Science — специализированную платформу искусственного интеллекта для научных исследований, которая интегрирует инструменты анализа данных, научные базы, суперкомпьютерные вычисления и специализированных ИИ-агентов в единую рабочую среду. По словам компании, новая система должна значительно ускорить процесс исследований в биологии, медицине и смежных дисциплинах.
Claude Science является отдельным приложением, доступным для macOS и Linux, которое позволяет учёным осуществлять практически весь цикл исследований — от поиска литературы и анализа данных до подготовки научных статей и визуализаций. Система уже доступна в бета-версии для подписчиков Claude Pro, Max, Team и Enterprise.
Одной из ключевых особенностей платформы стала многоагентная архитектура. Пользователь взаимодействует с универсальным «ИИ-координатором», который может задействовать более 60 специализированных инструментов и агентов для работы с геномикой, анализом одиночных клеток, протеомикой, структурной биологией, хемоинформатикой и другими областями. Кроме того, функционирует независимый агент-рецензент, который проверяет расчёты, ссылки на публикации и точность результатов.
Разработчики акцентируют внимание на том, что Claude Science не просто генерирует текстовые ответы, а создает полностью воспроизводимые научные артефакты. При построении графиков, визуализаций белков или геномных данных система сохраняет исходный код, вычислительную среду, историю запросов и текстовое описание всех проведённых операций. Это позволяет другим исследователям проверять и воспроизводить результаты даже спустя длительное время после завершения анализа.
Платформа способна взаимодействовать с внешними вычислительными ресурсами, включая высокопроизводительные вычислительные кластеры (HPC), серверы исследовательских лабораторий и облачные платформы. По данным Anthropic, Claude Science может автоматически формировать вычислительные задачи, запускать их на кластерах и масштабировать вычисления от одной видеокарты до сотен графических ускорителей при необходимости.
Для работы с научными данными система интегрирована с множеством специализированных биологических ресурсов, таких как UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL и GEO. Кроме того, Claude Science использует инструменты платформы NVIDIA BioNeMo, что обеспечивает доступ к современным биологическим моделям искусственного интеллекта, включая Evo 2, Boltz-2 и OpenFold3 для анализа белков и генетических данных.
Согласно информации от Anthropic, исследователи уже применяли Claude Science для анализа данных секвенирования отдельных клеток, проектирования экспериментов CRISPR, прогнозирования структуры белков и задач вычислительной химии. Компания Manifold Bio, занимающаяся разработкой таргетных лекарственных препаратов, сообщила, что использовала систему для отбора перспективных биологических мишеней, анализируя экспрессию белков, механизмы транспорта и безопасность потенциальных терапий.
Нейробиолог Жером Лекок (Jerome Lecoq) из Института Аллена создал на базе Claude Science систему из двадцати специализированных агентов для подготовки научных обзоров. По его словам, если ранее создание масштабного обзора литературы занимало до двух лет, то теперь команда смогла подготовить около десяти работ объёмом более ста страниц каждая с автоматической проверкой цитирования и фактических данных.
Ещё один пример использования привёл эпидемиолог Стивен Фрэнсис (Stephen Francis) из Центра опухолей мозга Калифорнийского университета в Сан-Франциско. По его оценке, применение Claude Science позволило сократить время анализа генетических факторов развития глиом примерно в десять раз по сравнению с традиционными методами, при этом результаты были независимо проверены исследовательской группой.
Параллельно с запуском платформы Anthropic объявила о программе поддержки научных проектов: компания предоставит до $30 тысяч в виде вычислительных кредитов для 50 исследовательских групп, а партнёр проекта — компания Modal — дополнительно выделит отдельным участникам до $2 тысяч вычислительных ресурсов.
Подобные платформы действительно способны ускорять научные исследования в несколько раз и могут стать одним из наиболее значительных практических применений больших языковых моделей вне потребительского рынка.
Darth SaharaИсточники:AnthropicИскусственный интеллект0Искусственный интеллектAnthropicНаучные исследованияГеномикаБиомедицинаБиоинформатикаВычислительная биологияПротеомикаClaude Science12:43
Источник