Четверть смертельных мутаций вируса: ИИ не находит объяснений

Первый в истории систематический мутагенез целого генома из 44 000 вариантов фага ΦX174 продемонстрировал, что наука все еще не понимает, почему множество изменений убивает вирус

6 сентября 2026, 21:36Наука и космосDarth Sahara0

Биологи осуществили первый в своем роде систематический мутагенез целого генома: почти каждый из 5386 нуклеотидов фага ΦX174 — вируса, чей геном первым в мире был секвенирован в 1970-х годах, первым синтезирован химически в 2000-х и первым спроектирован с использованием ИИ — изменили по отдельности. Команда Бена Ленера из Института Сенгера в Великобритании создала свыше 44 000 вариантов, исследовав все возможные замены отдельных нуклеотидов и аминокислот.

Мутанты были выращены совместно с бактерией кишечной палочки (Escherichia coli) на протяжении 80 минут — время двух-трех инфекционных циклов. Выжившие и размножившиеся варианты считались успешными, а те, чьи мутации оказались вредными, погибали. Результат конкурентного эксперимента, расшифрованный с помощью секвенирования ДНК, принес неожиданность: половина однонуклеотидных замен и 60% аминокислотных замен оказались вредными — значительно больше, чем предполагалось.

Тем не менее, несколько мутаций дополнительно увеличили адаптивность вируса, который на протяжении десятилетий считался полностью оптимизированным для лабораторных условий.

Источник изображения: Laguna Design / SPL

Среди вредных аминокислотных мутаций приблизительно половина, предположительно, нарушила взаимодействия с другими белками — как фага, так и хозяина. Одна четверть затронула аминокислоты, глубоко внедренные в структуру белка, что могло подорвать его целостность. Однако оставшаяся четверть — сотни мутаций — остается полной тайной.

«Даже в этой сверхизученной системе мы не можем объяснить, почему четверть мутаций убивает вирус», — отметил Ленер.

Современные ИИ-модели для биологии, продемонстрировавшие многообещающие результаты в предсказании вредных мутаций у человека, не смогли предсказать эффекты в фаге. Для авторов это подчеркивает критическую нехватку качественных экспериментальных данных для обучения биологических ИИ-инструментов — даже самый изученный вирус на планете продолжает удивлять.

Источники:bioRxivНаука и космос0Искусственный интеллектГенетикаБиоинформатикамутагенез26 минут назад

Источник
Елизавета Воронцова

Журналист информационного портала vtambove.ru. Освещает городские события, общественную повестку, социальные инициативы и актуальные новости региона. В работе придерживается принципов точности, оперативности и понятной подачи информации. Особое внимание уделяет темам, которые напрямую влияют на жизнь жителей Тамбова и области.

Оцените автора
Тамбов