Gemini 3.6 Flash стала более доступной и экономичной в плане токенов, Flash-Lite достигла скорости до 350 токенов в секунду, а специализированная Flash Cyber предназначена для задач в области кибербезопасности
Искусственный интеллект258 минут назад
Google представила три новые модели из линейки Gemini: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. В то же время компания анонсировала старт самого обширного этапа предварительного обучения (pre-training) для моделей следующего поколения Gemini 4.
Gemini 3.6 Flash стала основной универсальной моделью новой серии Flash. По информации Artificial Analysis Index, она использует на 17% меньше выходных токенов по сравнению с Gemini 3.5 Flash, при этом демонстрируя более высокое качество выполнения задач в программировании, анализе данных и обработке мультимодальных данных (работа с различными типами информации).
Google также снизила цену модели: использование Gemini 3.6 Flash стоит $1,50 за 1 млн входных токенов и $7,50 за 1 млн выходных токенов.
В тестах Google новая модель продемонстрировала улучшения по сравнению с Gemini 3.5 Flash в ряде задач.
Например, в бенчмарке DeepSWE для оценки навыков программирования модель показала результат 49% против 37%, а в MLE Bench для задач машинного обучения — 63,9% против 49,7%. Возможности работы с компьютером также повысились: в тесте OSWorld-Verified результат увеличился с 78,4% до 83%. Google сообщает, что функции управления компьютером теперь доступны как встроенный инструмент через Gemini API и Gemini Enterprise.
Вторая модель — Gemini 3.5 Flash-Lite — разработана для задач, где важны скорость и большое количество запросов. По данным Artificial Analysis, она генерирует до 350 выходных токенов в секунду и стала самой быстрой моделью в классе Gemini 3.5. Стоимость составляет $0,30 за 1 млн входных токенов и $2,50 за 1 млн выходных токенов. При этом цена немного выше по сравнению с предыдущей версией Flash-Lite, но Google утверждает о значительном повышении качества, особенно в сценариях с использованием агентов.
Gemini 3.5 Flash-Lite получила улучшения в области программирования, работе с длинными контекстами и выполнении сложных задач через ИИ-агентов. В тестах Terminal-Bench 2.1 её результат вырос до 54% против 31% у Gemini 3.1 Flash-Lite, а в тесте GDM-MRCR v2 для работы с длинными текстами — до 72,2% против 60,1%. В отдельных тестах агентных и программных задач модель также превзошла Gemini 3 Flash.
Третья модель — Gemini 3.5 Flash Cyber — разработана специально для кибербезопасности. Она основана на Gemini 3.5 Flash и адаптирована для выявления и устранения уязвимостей в программном коде. Модель используется вместе с агентом CodeMender, который объединяет работу нескольких ИИ-агентов для составления общего отчета. На тесте CyberGym модель показала результаты, близкие к более крупным специализированным системам Sol и Mythos.
Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite уже доступны для разработчиков через Gemini API, Google AI Studio и Android Studio, а также для корпоративных пользователей через платформу Gemini Enterprise Agent Platform. Gemini 3.5 Flash Cyber пока будет доступна только государственным учреждениям и доверенным партнерам в рамках ограниченной пилотной программы.
Darth SaharaИсточники:GoogleИскусственный интеллект2Искусственный интеллектКибербезопасностьБольшие языковые моделиИИ-агентыGoogle GeminiGemini API58 минут назад
Источник