Банк Китая внедрил первый в стране «токеновый кредит» для малого бизнеса: до 30 млн юаней с учётом потребления токенов, стоимости контрактов на вычислительные услуги и расчётов по ИИ-сервисам
17 августа 2026, 14:20Искусственный интеллектDarth Sahara1
Банк Китая представил первый в стране специализированный кредитный продукт, в рамках которого объем финансирования для предприятий, работающих с ИИ, определяется также на основании потребления токенов. Этот продукт назван "Computing Power Token Loan" и ориентирован в первую очередь на малые и микропредприятия в районе Хайчжу города Гуанчжоу. Максимальный лимит кредита составляет 30 млн юаней (примерно $4,2 млн), а срок кредитной линии — до 3 лет.
Продукт охватывает три направления: поставщиков вычислительных мощностей, компании, использующие эти мощности для приложений на основе ИИ, и сервисные организации. Для них предусмотрены три типа кредита — на поставку вычислительных мощностей, их применение и предоставление соответствующих услуг. При определении лимита банк учитывает объем произведенных или потребленных токенов, стоимость контрактов на вычислительные услуги, дебиторскую задолженность от такого бизнеса и объем расчетов по токенам. Кроме того, кредит может быть обеспечен залогом, правами требования по дебиторской задолженности или финансированием на основании заказов.
В Банке Китая считают, что такой подход расширяет рынок финансирования вычислительных мощностей: ранее подобные кредиты в основном выдавались компаниям, владеющим аппаратной инфраструктурой. Теперь к ним могут получить доступ и разработчики ИИ-приложений, которым требуются оборотные средства для выполнения заказов и масштабирования бизнеса. По информации банка, на начальном этапе тестирования уже было одобрено кредитование на сумму 28 млн юаней.
Интерес к такой модели финансирования возрастает вместе с увеличением использования ИИ в Китае. Согласно официальным данным, среднесуточное количество обращений к токенам в стране к марту 2026 года превысило 140 трлн — более чем в 1400 раз выше показателя начала 2024 года, когда он составлял около 100 млрд. Этот рост связывают не только с взаимодействием людей с нейросетями, но и с распространением ИИ-агентов, которые способны самостоятельно выполнять задачи и, следовательно, могут генерировать значительное количество обращений к моделям.
Тем не менее, сама схема кредитования с использованием токенов сталкивается с проблемой достоверности данных. Высокое количество обращений к ИИ подтверждает интенсивность использования сервиса, но само по себе не гарантирует рентабельность бизнеса или возможность погашения кредита. Компания теоретически может временно увеличить свой показатель за счет фиктивных заказов или тестовых обращений к моделям. Поэтому банковские специалисты считают необходимым создать единый проверяемый стандарт хранения данных о токенах и платформу, через которую банки смогут независимо подтверждать такие показатели.
Следующим этапом может стать финансирование всей цепочки ИИ-инфраструктуры — от производителей оборудования до разработчиков программного обеспечения и поставщиков услуг. По мнению опрошенных экспертов, если компании смогут совместно подтверждать данные о заказах, активах и расчетах, то банкам будет легче оценивать риски и кредитовать взаимосвязанные предприятия.
Источники:Cailian PressИскусственный интеллект1КитайИскусственный интеллекттокеныВычислительные мощностиДата-центрыБанк КитаяМалый бизнес14:20
Источник