Исследователи из Технического университета Дании применили квантовый процессор ORCA Computing для усовершенствования модели ИИ, занимающейся созданием пептидов — потенциальных основ для новых вакцин и медикаментов
Наука и космос045 минут назад
Исследователи из Технического университета Дании продемонстрировали, что квантовый компьютер может увеличить точность ИИ-модели в процессе разработки лекарств. Команда использовала гибридную систему, в которой квантовый процессор британской компании ORCA Computing работал в сочетании с традиционными вычислительными системами, что привело к более успешным вариантам пептидов — коротких цепочек аминокислот, способных связываться с определёнными белками организма.
В исследовании участвовала модель искусственного интеллекта, разработанная для предсказания свойств белков. Учёные объединили её с компактным квантовым компьютером, который ускорял отдельные стадии вычислений благодаря взаимодействию квантовых и классических процессоров. Система использовалась для создания новых пептидов — возможных компонентов будущих вакцин и других препаратов, так как способность молекулы связываться с определённым белком является одним из ключевых этапов в разработке лекарств.
Команда работала над проектом в свободное время и использовала оставшиеся средства от других исследований. По словам профессора Технического университета Дании Тимоти Патрика Дженкинса, многие нестандартные научные идеи трудно получить поддержку на ранних этапах из-за высокой неопределённости результатов. После создания пептидов в лаборатории и тестирования их взаимодействия с целевыми белками, учёные заметили, что усовершенствованная модель генерировала больше успешных вариантов по сравнению с классической версией, особенно когда обучающие данные были ограничены.
Разработка связана с одной из проблем современной биомедицины: большинство данных для создания лекарств основано на исследованиях западных популяций, что затрудняет ИИ-моделям разработку препаратов для менее изученных групп населения, включая жителей Азии и Африки. Учёные предположили, что квантовые вычисления помогут формировать более разнообразные наборы пептидов в условиях ограниченного объёма данных.
Тем не менее, авторы исследования подчеркивают, что технология пока не готова к замене классических вычислений в разработке лекарств. Современные квантовые компьютеры не способны запускать полноценные сложные ИИ-модели, а поиск пептида, связывающегося с определённым белком, является лишь одним из этапов создания препарата. В следующем шаге команда планирует протестировать метод на более крупных белках и современных моделях искусственного интеллекта, включая задачи разработки персонализированных иммунных препаратов и синтетических антидотов, в частности, против змеиного яда.
Darth SaharaИсточники:wiredНаука и космос0Искусственный интеллектКвантовые вычисленияРазработка лекарствИммунная терапияВакцины45 минут назад
Источник