OpenAI представила новые правила для внешнего аудита безопасности своих моделей

OpenAI позволит независимым аудиторам проводить расследования инцидентов сбоев ИИ — компания представила правила внешних проверок

24 сентября 2026, 23:26Искусственный интеллектOpenAIDarth Sahara0

OpenAI опубликовала свод принципов и приоритетов для осуществления внешнего аудита безопасности своих моделей. Документ описывает 4 области, в которых независимые организации — как частные, так и некоммерческие — смогут проверять утверждения лаборатории о надежности систем. В отличие от предварительных оценок перед запуском продуктов, новые процедуры ориентированы на длительные и всесторонние проверки, не связанные с конкретными релизами.

Первое направление — независимая оценка «кейсов безопасности» (safety cases), охватывающих обучение, тестирование, внутреннее и внешнее развёртывание моделей. Аудиторы должны будут ответить на вопрос: подтверждаются ли заявления компании о безопасности реальными данными и соблюдались ли заявленные условия на всех этапах. Экспертам также предстоит проверить, не создают ли методы обучения стимулы для обмана, саботажа или обхода ограничений со стороны ИИ.

Источник изображения: сгенерировано Muse

Второе направление касается критически важных защитных механизмов — от мониторинга дезадаптации до защиты от джейлбрейков. Проверяющие получат «серый» доступ к системам, чтобы в реалистичных условиях оценить, насколько эффективно фильтры блокируют вредоносные запросы в областях кибербезопасности и биооружия, а также определить, где именно защита может давать сбой.

Третье направление — аудит тестов на возможности из категорий риска Preparedness Framework (угрозы химического и биологического характера, киберугрозы, способность ИИ к самоулучшению) и тестов на риски дезадаптации.

Четвёртое, наиболее чувствительное направление — независимое расследование критических инцидентов сбоев моделей. В качестве примера упоминается случай с взломом платформы Hugging Face, когда привлечение внешнего эксперта оказалось оправданным.

От оценщиков потребуется наличие экспертизы в киберкриминалистике, анализе цепочек рассуждений моделей и методах расследования. OpenAI подчеркивает, что выводы таких проверок могут непосредственно влиять на «кейс безопасности» конкретной модели.

Лаборатория также сформулировала 7 принципов проведения аудита: заранее согласованный объём проверки и фиксируемые «заявления о безопасности», пропорциональный доступ к данным с учётом ограничений по интеллектуальной собственности, прозрачная методология, подтверждённая экспертиза и независимость оценщиков, защита конфиденциальности, практические рекомендации по устранению уязвимостей и ответственное поведение при публикации отчётов. OpenAI сообщила, что уже ведёт переговоры с несколькими сторонними организациями о пилотных проектах в рамках новой схемы.

Источники:OpenAIИскусственный интеллект0Искусственный интеллектКибербезопасностьOpenAI24 сен 23:26

Источник
Елизавета Воронцова

Журналист информационного портала vtambove.ru. Освещает городские события, общественную повестку, социальные инициативы и актуальные новости региона. В работе придерживается принципов точности, оперативности и понятной подачи информации. Особое внимание уделяет темам, которые напрямую влияют на жизнь жителей Тамбова и области.

Оцените автора
Тамбов