Дэвид Сакс сопоставил соревнование дата-центров с пузырём доткомов
17 августа 2026, 13:18Искусственный интеллектDarth Sahara2
Основным риском для стремительно развивающегося сектора инфраструктуры искусственного интеллекта может стать не недостаток потребностей, а избыток вычислительных ресурсов. Об этом заявил советник президента США по науке и технологиям Дэвид Сакс в подкасте All-In, обсуждая свежую инициативу Nvidia, направленную на привлечение финансирования для закупки GPU.
Сакс выражает опасения, что компании могут возвести слишком много дата-центров и установить больше ускорителей, чем рынок сможет поглотить. В таком случае цены на вычислительные мощности могут резко упасть, оставив владельцев избыточной инфраструктуры с убыточными активами. Он сравнил этот сценарий с «тёмным волокном» (неиспользуемыми оптическими линиями связи), возникшим после краха доткомов из-за чрезмерного строительства телекоммуникационной инфраструктуры, ожидая роста спроса.
Особенно тревожным Сакс считает сочетание избытка производства и завышенных ожиданий относительно стоимости вычислений. Он сослался на заявления Илона Маска, который утверждает, что SpaceX ожидает стоимость ИИ-вычислений в диапазоне $30–50 за ватт. По словам Маска, такая экономика при введении 1 ГВт вычислительных мощностей потенциально могла бы обеспечить $300–500 млрд выручки к концу 2027 года.
В то же время провайдер облачной инфраструктуры Nebius оценивал стоимость многолетних контрактов примерно в $20–25 млн за 1 МВт годовой контрактной стоимости. Разница между этими оценками указывает на значительно более высокую стоимость краткосрочных соглашений, на которые, по мнению авторов материала, рассчитывает Маск.
Тем не менее, Сакс считает, что вероятность масштабного избытка производства пока что ограничена сложностями самого строительства дата-центров. Подключение огромных объёмов электроэнергии, создание инфраструктуры и другие ограничения замедляют расширение вычислительных мощностей, поэтому, по его мнению, рынок может не успеть создать избыток инфраструктуры в условиях быстро растущего спроса.
Отдельно Сакс разъяснил логику новой инициативы Nvidia. Компания намерена разработать механизмы финансирования, которые позволят превратить её GPU в актив, способный приносить доход, а крупным покупателям — получить дополнительные источники капитала для строительства ИИ-инфраструктуры. Nvidia также планирует предоставлять остаточную поддержку своим ускорителям, уменьшая риски для финансирующих сторон.
В качестве примера Сакс упомянул планы Маска увеличить вычислительные мощности примерно на 6–8 ГВт в следующем году. По его оценкам, такая экспансия потребует $300–400 млрд капитальных затрат, в то время как недавно компания Маска привлекла около $100 млрд через долговое и акционерное финансирование. Механизм, который разрабатывает Nvidia совместно с крупными банками и частными инвестиционными компаниями, должен предоставить покупателям дополнительный источник финансирования для таких масштабных закупок GPU.
Источники:wccftechИскусственный интеллект2NvidiaGPUИскусственный интеллектинвестицииДата-центрыИИ инфраструктура13:18
Источник