Xeal запускает проект по размещению 100 тысяч GPU Nvidia на неиспользуемых зарядных станциях

На парковках появятся мини-дата-центры для ИИ рядом с зарядками электромобилей

3 октября 2026, 11:24Искусственный интеллектNvidiaDarth Sahara1

Американская компания Xeal предложила применять зарядные станции для электромобилей в качестве источника энергии для компактных дата-центров. Платформа Laitent будет устанавливать небольшие вычислительные модули непосредственно на парковках и направлять в них электричество, которое обычно остается неиспользованным. Компания планирует установить до 100 тысяч GPU Nvidia таким образом.

Xeal управляет зарядной инфраструктурой в 500 городах США. По информации компании, её сеть из 1600 площадок уже имеет разрешённую и подключённую к электросети мощность более 200 МВт. При этом зарядные станции обычно используют менее 10% от максимально разрешённой нагрузки, что приводит к тому, что значительная часть доступной мощности простаивает.

Чтобы использовать эту мощность, Xeal разработала Laitent Pods — вычислительные модули, размером с одно парковочное место. Каждый из них может вместить до 48 GPU Nvidia Hopper или Blackwell. Модули не требуют подключения к водоснабжению, что позволяет размещать их в местах, где строительство обычного дата-центра было бы затруднительным.

Источник изображения: сгенерировано Muse

Программное обеспечение Laitent управляет распределением энергии и вычислительной нагрузкой в зависимости от доступной мощности. Система может использовать только часть одного GPU или объединять ресурсы нескольких модулей в одном городе. Xeal сосредотачивается в первую очередь на задачах ИИ-инференса — запуске уже обученных моделей, а не на их обучении.

Первый модуль компания намерена установить до конца года. В Xeal утверждают, что такой подход позволит подключать новые вычислительные мощности за месяцы, а не годы, поскольку площадкам не нужно заново получать разрешения на электроподключение и строить отдельную энергетическую инфраструктуру.

Компания также ожидает экономического эффекта для владельцев парковок: по оценкам Xeal, установка вычислительных модулей может повысить стоимость объекта примерно на $1 млн при минимальных или нулевых вложениях со стороны владельца.

Идея использования парковок для распределённых ИИ-вычислений не является новой. В марте компания Auddia объявила о планах установить работающие на солнечной энергии GPU на парковках медицинских объектов в районе Далласа. Бельгийский стартап Tonomia также разрабатывает распределённую ИИ-инфраструктуру в солнечных навесах для парковок.

Источники:Data Centre DynamicsИскусственный интеллект1NvidiaИскусственный интеллектэлектромобилиДата-центры11:24

Источник
Елизавета Воронцова

Журналист информационного портала vtambove.ru. Освещает городские события, общественную повестку, социальные инициативы и актуальные новости региона. В работе придерживается принципов точности, оперативности и понятной подачи информации. Особое внимание уделяет темам, которые напрямую влияют на жизнь жителей Тамбова и области.

Оцените автора
Тамбов