Новая генеративная система автоматически подбирает и сортирует контент
1 октября 2026, 08:49Искусственный интеллектЯндексJin2
Яндекс представил свою генеративную модель Sona, которая интегрирует несколько этапов рекомендательной системы в едином ИИ-модуле.
Вместо использования отдельных каскадов алгоритмов, она самостоятельно исследует поведение пользователя — какие варианты он выбирал, какие отклонял и к каким возвращался, — после чего формирует и сортирует рекомендации. В компании подчеркивают, что Sona стала первой моделью Яндекса, способной выполнять весь этот процесс без ручного подбора признаков.
До внедрения Sona разработчикам приходилось обучать и настраивать отдельные алгоритмы для различных этапов формирования рекомендаций. Новая система объединяет эти задачи в одной модели, что позволяет ей учитывать пользовательскую историю непосредственно при подготовке итоговой подборки контента. Первым сервисом, где была протестирована Sona, стали музыкальные рекомендации в умных колонках с «Алисой».
В течение недели Sona полностью заменила предшествующую систему, в которую входило множество алгоритмов. В результате эксперимента время прослушивания рекомендованных треков возросло на 6,3%, а количество запросов на повторное воспроизведение трека увеличилось почти на 18%. Число активных слушателей при этом возросло на 4,5% — в 2,4 раза больше, чем после предыдущего обновления рекомендательной системы.
Источники:ТАССИскусственный интеллект208:49
Источник