Разработки ученых ТГТУ охватывают широкий спектр. Аспирант Юрий Никитников предложил мобильную систему для восстановления опорно-двигательного аппарата, основанную на нейросетевой классификации упражнений с применением компьютерного зрения. Идея заключается в использовании обычной камеры смартфона. Нейросеть создает скелетную модель человека, анализирует траекторию движений и сравнивает с эталоном. Это позволяет пациентам после выписки из стационара выполнять упражнения технически правильно и получать обратную связь от врача дистанционно, что значительно снижает риск повторных травм.
Также в реабилитационной сфере представлен проект студента Даниила Теселкина – интеллектуальный тренажёр с виртуальной и дополненной реальностью для занятий на беговых дорожках. Разработка позволяет благодаря доступным VR-шлемам и игровым механикам снизить стоимость оборудования рабочего места реабилитолога в 10–20 раз по сравнению с дорогостоящими роботизированными платформами. При этом пациент эффективно отвлекается от болевых ощущений.
Максим Шильцын разрабатывает доступную VR-платформу для реабилитации детей с ДЦП – традиционные упражнения ЛФК трансформируются в увлекательные задания, алгоритмы компьютерного зрения в реальном времени отслеживают точность движений рук и тела, а врачи получают объективную аналитику для корректировки терапии.
Интересные разработки также наблюдаются в области приборостроения и производственных технологий. Владислав Круглов работает над системой определения качества металлов и стали, основанной на термоэлектрическом методе неразрушающего контроля. Арсений Лопатко создает интеллектуальную систему бесконтактного измерения рефракции глаза, использующую алгоритмы компьютерного зрения в инфракрасном спектре. Технология эксцентрической фоторефрактометрии позволяет проводить диагностику с расстояния до метра без жесткой фиксации взгляда. Это особенно важно для детей младшего возраста и пациентов с ограниченными возможностями здоровья.
В сфере аддитивных технологий выделяется проект Егора Незнанова – создание 3D-принтера с рабочей областью 800х800 мм и оптимизированной конструкцией портала для повышения скорости печати. В области биотехнологий Наталия Шумкина разрабатывает напиток для функционального питания на основе молочной сыворотки и инкапсулированных пробиотиков.
Полученные гранты помогут молодым ученым не только завершить научные исследования, но и вывести разработки на этап пилотных испытаний, а в перспективе – запустить их в серийное производство.
Фото: ТГТУ
Источник