Количество вакансий, требующих навыков работы с нейросетями, увеличилось на одну треть. В некоторых случаях рост скромный, в других — почти в два раза. Рассмотрим, за что именно выплачиваются дополнительные средства и стоит ли записываться на курсы.
Спрос растёт, но неравномерно
В течение первых шести месяцев 2026 года количество вакансий, предполагающих знания в области искусственного интеллекта, возросло на 37% по сравнению с предыдущим годом. Для начинающих специалистов с такими навыками количество предложений увеличилось на 72%. Эти сведения предоставляют «Авито Работа» и маркетплейс нейросетей chad.
Экономист и руководитель Московского отделения Независимого профсоюза «Новый труд» Анна Полякова утверждает, что зарплаты для таких вакансий на 11–12% выше среднерыночных, а в некоторых сферах разница может быть многократной.
Ведущий аналитик Mobile Research Group Эльдар Муртазин объясняет это просто: ИИ повышает производительность, что критически важно для работодателей.
«Хотя это еще не устоявшаяся тенденция, она начинает развиваться как у нас, так и за рубежом. Владение нейросетями становится основным требованием при трудоустройстве. Так же, как когда-то соискатели указывали в резюме, что умеют работать с ПК, сегодня аналогичная ситуация с ИИ», — отметил эксперт.
Генеральный директор КРОС Екатерина Мовсесян подтверждает увеличение числа вакансий, но подчеркивает: «зарплатная „премия“ за навыки ИИ варьируется и зависит от профессии, уровня специалиста и понимания работодателя о владении нейросетями».
Что действительно приносит дополнительную оплату
Не каждый навык в области ИИ обеспечивает рост зарплаты. По словам Поляковой, базовые навыки работы с чат-ботами уже почти не приносят прибавки — это стало нормой. Доход повышается у тех, кто освоил:
-
средний уровень — автоматизация процессов, работа с API;
-
продвинутый уровень — создание и обучение моделей.
Работодатели готовы платить за умение внедрить ИИ в рабочий процесс и продемонстрировать измеримый результат. Автоматизация устраняет рутинные задачи, но те, кто освоил нейросети, переходят на более ценные позиции.
Где можно обучаться
Доцент РЭУ им. Г. В. Плеханова Марина Холод рекомендует не начинать с долгих курсов: «Выберите короткий курс и сразу применяйте его на практике, так как навык закрепляется только с реальными задачами». Легче всего начать с рутинных задач — черновиков писем и отчетов, таблиц, презентаций, поиска источников. Освобожденное время лучше использовать для того, что машина не сделает: анализ, переговоры, принятие решений.
Бесплатное обучение доступно в рамках нацпроекта «Кадры» через «Работа России». Среди популярных программ — «Применение ИИ в профессиональной деятельности» и «Промпт-инженер». Однако Полякова предостерегает: «Ожидать, что работодатель отправит вас на курсы, — неправильно. Навык, за который сегодня доплачивают 10–20%, через год может стать необходимым для сохранения работы».
Основатель event-агентства «Динамика» Александр Шкарупа скептически относится к массовым курсам: многие из них «собраны на коленке» и предлагают стандартные вещи без реальных навыков. По его опыту, более эффективным является обучение внутри компании, где сотрудники с навыками ИИ обучают коллег на реальных бизнес-задачах. Если внутреннего ресурса нет, стоит искать не массовые программы, а конкретных практиков.
Кому прибавка особенно заметна
Методолог и основатель агентства WES Наталья Кундера привела данные по профессиям:
-
маркетинг, реклама, PR — 105,9 тыс. рублей против 60,3 тыс. без требований к ИИ-навыкам. Разница 76%;
-
юристы — 80 тыс. против 60,5 тыс. рублей;
-
страховые специалисты — 70 тыс. против 58,3 тыс. рублей.
Тем не менее, если рассматривать рынок в целом, универсальной «доплаты за ИИ» пока не существует: среди специалистов с опытом от трех лет средняя зарплата в вакансиях с требованиями к ИИ-навыкам составляет 87,6 тыс. рублей против 88,5 тыс. рублей без таких требований.
Вывод прост: платят не за знакомство с конкретной нейросетью, а за результат, который работник достигает с её помощью.
Что ценит работодатель
По словам Холод, доплачивают прежде всего тем, кто знает свою отрасль и умеет использовать ИИ. Юрист, экономист или врач с такими навыками ценится выше, чем человек, обладающий лишь базовыми знаниями о запросах.
Ценятся также те, кто не доверяет нейросети без проверки: проверяет её ответы, понимает, где она может ошибаться, и не вводит в неё конфиденциальные данные компании. Однако просто хорошо составленный промпт вскоре утратит своё преимущество — это станет такой же основой, как умение работать с электронной почтой, сообщает news.ru.
Источник