Открытая модель Lunar Foundation Model объединила гравитационные карты GRAIL, снимки LRO, данные о температуре и рельефе в единый формат
14 сентября 2026, 19:02Наука и космосIBMNASADarth Sahara2
NASA и IBM анонсировали Lunar Foundation Model — самую полную на сегодняшний день карту Луны, созданную с помощью искусственного интеллекта, способную обнаруживать водяной лёд более чем на 20% точнее, чем специализированные модели машинного обучения. Этот открытый проект объединяет данные миссий США и Японии — измерения гравитации, топографии, температуры и оптические снимки — в единый универсальный формат. Хуан Бернабе-Морено, директор IBM Research Europe, назвал модель «цифровым Розеттским камнем» для исследования Луны: она выявляет закономерности, которые ранее оставались скрытыми в разрозненных наборах данных.
Лунная среда является экстремальной: отсутствие атмосферы, рассеивающей свет, приводит к абсолютно черным теням и ослепительно ярким освещённым участкам. Температура варьируется от +121 °C на солнечной стороне до –246 °C в затенённых кратерах. Абразивная, липкая пыль покрывает поверхности, искажая видимость и повреждая оборудование. На полюсах Солнце у горизонта создает длинные тени, скрывающие кратеры и обрывы. Интерпретировать спутниковые данные в таких условиях крайне сложно — особенно в плане планирования безопасных маршрутов для астронавтов или выбора мест для баз.
Модель обучалась на разнообразных наборах данных: от гравитационных карт миссии GRAIL с разрешением 20 км до снимков Lunar Reconnaissance Orbiter, которые различают отдельные валуны при разрешении 1 метр. Она способна уточнять грубые тепловые карты, более точно обнаруживать кратеры и снижать количество ошибок при идентификации ледяных отложений. Майкл Баркер, эксперт NASA по лунной топографии и со-руководитель проекта, отметил, что модель также помогает датировать различные регионы Луны, выявляя мелкие, ранее не зафиксированные кратеры и проясняя спорные вопросы о сравнительно недавней вулканической активности.
Практическая значимость модели напрямую связана с водяным льдом — главной целью лунной разведки. По оценкам NASA, полярные кратеры могут содержать сотни миллионов тонн льда, пригодного для получения питьевой воды, кислорода и ракетного топлива. Это может обеспечить будущие экипажи и сделать возможными миссии дальше в космос. Кроме того, Луна изобилует гелием-3 — редким изотопом для потенциально чистого термоядерного синтеза, а её обратная сторона предлагает уникально спокойную радиообстановку для телескопов, «слушающих» раннюю Вселенную.
Бернабе-Морено акцентировал внимание на более широком изменении: «Следующий прорыв в лунных исследованиях может произойти не благодаря одному новому прибору, а за счет алгоритмов, позволяющих множеству инструментов — и в конечном итоге вычислительных парадигм — работать совместно».
Источники:techexploristНаука и космос2IBMИскусственный интеллектNASAОсвоение луны57 минут назад
Источник