Новые системы на архитектуре Blackwell предоставляют возможность выполнения сложных ИИ-вычислений локально без постоянного подключения к облаку
Системные платы, память, чипсеты015:36
Nvidia анонсировала вычислительные модули Jetson T3000 и Jetson T2000, построенные на архитектуре Blackwell, которые предназначены для роботов, автономного транспорта, промышленного оборудования и других систем с локальным искусственным интеллектом (edge AI).
В отличие от облачных решений, новые модули способны обрабатывать данные от датчиков и принимать решения непосредственно на самом устройстве. Ожидается, что продажи начнутся в первом квартале 2027 года.
Старшая модель Jetson T3000 оснащена графическим процессором Blackwell, 8 вычислительными ядрами Arm Neoverse, 32 ГБ памяти LPDDR5X, пропускной способностью памяти 273 ГБ/с, интерфейсом 25 Gigabit Ethernet и производительностью до 865 FP4 терафлопс. По информации Nvidia, модуль занимает примерно в два раза меньше пространства и потребляет меньше энергии по сравнению с Jetson T5000, при этом обеспечивая сопоставимую производительность в задачах ИИ, включая крупные языковые модели, модели компьютерного зрения и системы управления роботами.
Для промышленных нужд компания также разрабатывает версию IGX-T3000 с дополнительными функциями безопасности для роботов, работающих в непосредственной близости от людей. Более компактный Jetson T2000 оборудован 16 ГБ памяти и обеспечивает до 400 FP4 терафлопс. Он предназначен для автономных мобильных роботов, роботизированных манипуляторов, интеллектуальных камер, систем логистики и производственных комплексов.
Одновременно Nvidia представила набор инструментов Jetson Agent Skills, который поможет оптимизировать использование памяти, настраивать системы и разворачивать ИИ-модели. Согласно данным компании, применение этих инструментов позволило в некоторых проектах снизить потребление памяти до 15 ГБ, а транспортная компания NoTraffic сообщила о сокращении требований к памяти примерно на 30%. Эти результаты были представлены Nvidia и её партнёрами и не прошли независимую проверку.
Еще одной частью платформы стала модель Cosmos 3 Edge с 4 миллиардами параметров, предназначенная для обработки данных с датчиков, анализа окружающей среды и прогнозирования действий роботов в реальном времени. До выхода новых модулей разработчики смогут воспользоваться существующим комплектом Jetson AGX Thor, который уже в июле 2026 года получит режим эмуляции Jetson T3000, а позже — и Jetson T2000.
Darth SaharaИсточники:igorslabСистемные платы, память, чипсеты0Искусственный интеллектРоботыNvidiaJetsonПромышленная автоматизацияBlackwell15:36
Источник