Герман Хаузер считает, что прогресс в области ИИ представляет собой подлинный технологический прорыв, однако предостерегает, что оценки некоторых компаний уже стали чрезмерными
15 августа 2026, 23:36Искусственный интеллектDarth Sahara1
Герман Хаузер (Hermann Hauser), один из основателей Acorn Computers и соавтор архитектуры Arm, охарактеризовал искусственный интеллект как «технологическую революцию, способную создать больше экономической ценности, чем предыдущие технологические прорывы». Тем не менее, инвестор предупредил, что рынок ожидает «американские горки»: по его словам, «некоторые оценки компаний явно зашли слишком далеко». В интервью CNBC он отдельно отметил недавно возникшие схемы кругового финансирования, когда производитель чипов инвестирует в ИИ-компанию, которая затем приобретает его ускорители.
Хаузер не предсказывает падение, сопоставимое с кризисом 2008 года, и считает, что крупнейшие компании в сфере ИИ смогут перенести коррекцию ожиданий благодаря значительным запасам капитала. При этом он разделяет вопросы технологии и её стоимости: развитие ИИ, по его мнению, представляет собой реальное структурное изменение, тогда как отдельные рыночные оценки могут оказаться нестабильными. Именно круговое финансирование в случае серьезной коррекции может стать одной из областей, где проявятся последствия такой переоценки.
Отдельно Хаузер подчеркивает, что ИИ требует пересмотра самой архитектуры компьютеров. Увеличение вычислительной нагрузки сталкивается не только с производительностью процессоров: ИИ требует значительных энергетических ресурсов, чипы трудно охлаждать, а память остается дорогой. Одним из решений он считает вычисления в памяти, при которых арифметические операции выполняются непосредственно рядом с данными, а не требуют постоянного перемещения информации между памятью и процессором. Вторым направлением являются фотонные вычисления. По мнению Хаузера, эти изменения могут оказаться столь же значительными, как архитектурные решения, которые когда-то позволили Arm конкурировать с более мощными, но менее энергоэффективными процессорами.
Фотонные технологии уже привлекают значительные инвестиции. Например, Nvidia за три месяца инвестировала $6,5 млрд в компании, занимающиеся фотоникой, в том числе для замены медных соединений световыми каналами внутри ИИ-дата-центров. Вычисления в памяти находятся на более ранней стадии, но решают ту же основную проблему — снижают затраты энергии на перемещение данных, а не только на сами математические операции.
Что касается Европы, Хаузер занимает двойственную позицию. Он считает, что европейские компании обладают специалистами и технологиями, которые позволяют конкурировать с США и Китаем, но с трудом проходят следующий этап — преобразование успешного стартапа в крупную глобальную компанию. С этим он связывает и проблему технологического суверенитета: Европа зависит от иностранных поставщиков критически важных технологий, и речь идет не только об ИИ-моделях, но и о программном обеспечении для проектирования микросхем — небольшом рынке с ограниченным числом поставщиков, находящемся в самом начале цепочки производства чипов.
При этом Хаузер не призывает Европу разрывать связи с США. Его точка зрения заключается в том, что сотрудничество с союзником и зависимость от него — это разные вещи, особенно на фоне геополитической напряженности и экспортных ограничений. В качестве формулы он предложил сохранить партнёрство с США, но не становиться «технологической колонией США». В июне Еврокомиссия уже представила пакет мер по технологическому суверенитету, включая ограничения на использование американских облачных провайдеров для обработки чувствительных государственных данных и подготовку Chips Act 2.0.
Именно дальнейшее развитие вычислений в памяти и фотоники покажет, насколько глубокой окажется описанный Хаузером сдвиг архитектуры. Для Европы отдельной проверкой станет способность местных компаний масштабироваться до глобального уровня, а для ИИ-рынка — то, как будут вести себя оценки и схемы кругового финансирования при ожидаемой Хаузером коррекции.
Источники:the next webИскусственный интеллект1ARMИскусственный интеллектПолупроводникиФотонные вычисленияВычислительная архитектура24 минуты назад
Источник