Глава OpenAI предоставил оценку потребления воды для ИИ, которую невозможно подтвердить независимо
7 сентября 2026, 16:21Искусственный интеллектDarth Sahara0
Сэм Альтман заявил в подкасте Sources, который вышел 2 сентября, что 38 000 запросов к ChatGPT требуют примерно столько же воды, сколько нужно для производства одного калифорнийского миндаля. Он также предостерёг, что помнит этот расчёт из памяти, поэтому цифра может быть неточной, а саму оценку охарактеризовал как часть общего учёта водопотребления, а не прямых затрат одного дата-центра.
Фактчекинг, проведённый некоммерческим изданием CalMatters, показал, что недостаточно публичных данных, чтобы воспроизвести подобное сравнение. На результат влияют такие факторы, как система охлаждения серверов, географическое местоположение, погода, длина запроса и ответа, поведение модели и то, что именно учитывается в расчёте — от собственно вычислений до всей сопутствующей инфраструктуры.
Tom's Hardware, независимо пересказавшая комментарии из подкаста, отметила, что цифра Альтмана значительно отличается от других часто упоминаемых оценок. Это несоответствие не выявляет «правильный» универсальный показатель, а лишь подчеркивает, что единый глобальный коэффициент не может заменить раскрытие методологии и операционных данных для конкретных объектов.
Потребление воды — это не только вопрос годового объёма. Местные системы должны справляться с пиковыми нагрузками, которые увеличиваются в жару и зависят от метода охлаждения. Усреднённое количество запросов также не даёт ясной картины реальной вычислительной работы: длинные запросы, задачи, требующие логических рассуждений, объём ответов и окружающая инфраструктура могут значительно варьироваться.
Практический вывод из этой ситуации узок, но важен. Утверждения о водной эффективности ИИ должны обозначать границы системы, тип рабочей нагрузки, способ охлаждения, местоположение и временной период, прежде чем их можно будет сравнивать с сельским хозяйством или другими отраслями. Пока эта информация не будет предоставлена, «миндальное сравнение Альтмана» остаётся заявлением, которое невозможно проверить на доступных данных.
Источники:letsdatascienceИскусственный интеллект0Искусственный интеллектOpenAIЭкологияУстойчивое развитиеДата-центры37 минут назад
Источник