Новые тесты ноутбуков с чипом Nvidia RTX Spark: как задачи влияют на производительность

Первые обзоры и несовпадающие конфигурации

На профильных сайтах появились первые обзоры ноутбуков с чипами Nvidia RTX Spark. Большинство тестов было выполнено на новых Microsoft Surface Ultra, но прямые сравнения затруднены: различные издания использовали разные аппаратные конфигурации и настройки, поэтому результаты между площадками не всегда сопоставимы.

Nvidia RTX Spark
Источник изображения: Videocardz

Варианты чипа и память

RTX Spark предлагается в двух исполнениях: версия с 18‑ядерным процессором и графикой с 5120 CUDA‑ядрами и более мощный вариант с 20 ядрами и 6144 CUDA‑ядрами. Оперативная память в собранных образцах варьируется от 24 до 128 ГБ, при этом пропускная способность памяти у обеих версий чипа заявлена одинаковой.

RTX Spark schematic
Источник изображения: Tom’s Hardware

Процессорная часть в стандартных приложениях

Некоторые лаборатории, в частности Computerbase, протестировали платформу в более классических рабочих сценариях на ноутбуке Asus ProArt P16 — образец был с более «продвинутой» конфигурацией платформы и 64 ГБ ОЗУ. По их результатам CPU-часть RTX Spark демонстрирует производительность сопоставимую с 16‑ядерной SoC Apple M6 и с топовой версией Snapdragon X2E. В тестах чип оказался примерно на 20% быстрее Core Ultra X7 358H и почти в полтора раза превзошёл Ryzen 9 8945HS. Это указывает на то, что по CPU‑показателям платформа достаточно быстра для большинства задач среднего уровня, но уступает флагманским решениям AMD и Intel.

Asus ProArt P16
Источник изображения: Computerbase

Поведение в задачах искусственного интеллекта

В тестах, ориентированных на ИИ‑нагрузки, результаты сильно зависят от конкретного сценария и модели. В оценках по Qwen 3.8 27B новый чип Nvidia показал заметное преимущество над Apple M5 Max; в то же время платформа Ryzen AI Halo отставала более чем в два раза. По сравнению с дискретными графическими картами RTX Spark иногда сопоставим с мобильными вариантами RTX 5060 или RTX 4070 — многое зависит от типа и характера задач.

AI workloads
Источник изображения: (из материалов тестов)

Игровая производительность и ограничения

Для игр у архитектуры Arm есть свои ограничения: отсутствует универсальная нативная поддержка всех игровых приложений, поэтому игровой опыт разнится от игры к игре. В целом по игровым тестам RTX Spark показывает либо чуть меньшую, либо немного большую производительность по сравнению с Ryzen AI Max в сочетании с Radeon 8060S/8065S. По уровню быстродействия интегрированная графика RTX Spark сопоставима с мобильным RTX 4060 — хороший результат для встроенного решения, но учитывая текущие цены такие ноутбуки вряд ли будут массово покупаться именно как игровые машины.

Вывод: RTX Spark демонстрирует сильные стороны в задачах ИИ и достойную производительность CPU для повседневных и профессиональных сценариев, однако реальный профиль мощности сильно зависит от конфигурации устройства и типов рабочих нагрузок.

15 октября 2026, 21:10
Nvidia MPAK
Источники: Computerbase, Tom’s Hardware

Оригинальный материал

Елизавета Воронцова

Журналист информационного портала vtambove.ru. Освещает городские события, общественную повестку, социальные инициативы и актуальные новости региона. В работе придерживается принципов точности, оперативности и понятной подачи информации. Особое внимание уделяет темам, которые напрямую влияют на жизнь жителей Тамбова и области.

Оцените автора
Тамбов