Коротко
Nvidia анонсировала новый режим работы генератора кадров в DLSS — Preset C. Компания обещает заметный прирост производительности за счёт замены одной из внутренних моделей ИИ на более лёгкую версию, но при этом предупреждает о возможных ухудшениях качества картинки.
Как устроен режим Preset C
В DLSS используется две разные нейросетевые модели. Одна обрабатывает игровые данные — векторы движения и информацию о глубине — и определяет смещения объектов между отрисованными кадрами. Вторая модель отвечает за расчёт оптического потока для интерфейса и эффектов трассировки лучей. В новом режиме Preset C Nvidia заменила именно вторую модель на упрощённую и более быструю реализацию. Включается режим через настройки DLSS Override.
Что это даёт и какие будут компромиссы
Переход на облегчённую модель снижает нагрузку на графический процессор и повышает скорость генерации кадров. Nvidia подчёркивает, что за прирост производительности придётся заплатить качеством изображения — насколько заметны эти потери, покажут независимые тесты и сравнительные прогоны в играх.
Цифры и режимы
В пресс-релизе Nvidia приводит пример с видеокартой RTX 5060: в некоторых сценариях прирост производительности может достигать до 35%. При этом графики компании показывают, что выгода зависит от соотношения «искусственных» кадров к реальным. В стандартном сценарии, где на один настоящий кадр приходится один сгенерированный, прирост составляет примерно 10%. Максимальные значения (до указанных 35%) достигаются в режиме 6×, который, по данным Nvidia, иногда сопровождается заметными артефактами.
Доступность и перспективы
Preset C уже доступен для видеокарт семейства GeForce RTX 40 и RTX 50. Nvidia отмечает, что такие программные улучшения позволяют продлить актуальность существующих карт, тогда как новые аппаратные поколения, по прогнозам, вряд ли появятся раньше 2028 года.
13 октября 2026, 20:52
Nvidia MPAK
Источники: Nvidia
Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google
Источник: ixbt.com
