Исследователи из США полагают, что подземные аквиферы могут уменьшить потребление энергии и воды в дата-центрах для искусственного интеллекта
Искусственный интеллект310:28
Учёные из Университета Иллинойс предложили использовать подземные водоносные горизонты в качестве системы охлаждения для центров обработки данных, обслуживающих искусственный интеллект. Исследователи считают, что данный подход может значительно сократить потребление энергии и воды, которые становятся одной из ключевых экологических проблем в сфере ИИ.
Увеличение числа дата-центров, предназначенных для обучения и работы крупных языковых моделей, приводит к резкому росту потребления электроэнергии и воды. По оценкам экспертов, от 10% до 40% всей энергии, используемой современными дата-центрами, уходит именно на их охлаждение.
Группа исследователей под руководством Юй-Фэна Линя (Yu-Feng Lin), Эндрю Стампфа (Andrew Stumpf) и Упасаны Пандей (Upasana Pandey) изучила возможность использования технологии Aquifer Thermal Energy Storage (ATES) — систем накопления тепловой энергии в подземных водоносных слоях.
Предлагаемая система использует подземные воды как естественную «тепловую батарею». Холодная вода из водоносного горизонта проходит через теплообменники, поглощая тепло от серверного оборудования. После нагрева вода возвращается в подземный слой, где может храниться длительное время. Аналогично, система позволяет сохранять холод зимой для использования летом и накапливать тепло летом для обогрева в холодный период.
По словам Эндрю Стампфа, основное преимущество такого метода заключается в использовании почти постоянной температуры подземных пород. Вместо того чтобы охлаждать воздух с летних температур около 32 °C до рабочих значений в серверных помещениях, система функционирует при подземной температуре примерно 13 °C, что обеспечивает значительную экономию энергии.
Авторы подчеркивают, что штат Иллинойс особенно подходит для внедрения таких технологий благодаря выраженной сезонности климата и благоприятным геологическим условиям. При этом система способна использовать не только пресные водоносные горизонты, но и глубокие солёные слои, загрязнённые подземные воды и даже затопленные шахты.
По мнению исследователей, основным препятствием для широкого внедрения ATES остаются не технические ограничения, а высокая стоимость первоначального строительства и короткие сроки инвестиционного планирования.
На фоне быстрого роста потребления энергии в инфраструктуре искусственного интеллекта такие решения могут стать одним из способов снижения экологической нагрузки на дата-центры без ограничения темпов развития технологий ИИ.
Darth SaharaИсточники:the debriefGroundwaterИскусственный интеллект3Искусственный интеллектОхлаждение серверовЭнергопотреблениеЭкологические технологииДата-центрыКлиматические технологииУстойчивые вычисления10:28
Источник