Но пока только на ПЛИС
1 октября 2026, 14:21ВидеокартыDexter3
«Байкал Электроникс» представила на выставке «Микроэлектроника 2026» рабочий прототип собственного GPGPU-ядра, предназначенного для параллельных вычислений и задач искусственного интеллекта. Во время демонстрации система в реальном времени выполняла задачу по распознаванию людей.
В отличие от стандартного GPU, который ориентирован на графическую обработку и вывод, GPGPU в первую очередь предназначен для вычислений. Графические процессоры приобрели популярность в области ИИ благодаря своей способности параллельно выполнять множество однотипных математических операций.
На данный момент GPGPU-ядро функционирует на ПЛИС — программируемой логической интегральной схеме. Такой метод дает возможность разработчикам протестировать архитектуру, программный стек и взаимодействие отдельных компонентов до создания полноценного кремниевого кристалла. На этом этапе коррекция ошибок оказывается гораздо более экономичной и быстрой по сравнению с исправлением после производства серийного чипа.
Несмотря на статус прототипа, разработка уже включает не только вычислительные блоки. В системе присутствуют кэш второго уровня, управляющий процессор на открытой архитектуре RISC-V и собственный программный стек — от компилятора до среды выполнения. На прототипе также запускались существующие модели компьютерного зрения.
Разработчики утверждают о совместимости с программами, написанными для CUDA — программной платформы Nvidia, широко применяемой для GPU-вычислений и искусственного интеллекта. Это должно облегчить перенос уже существующих нейросетевых приложений на российский ускоритель без значительной переработки исходного кода.
Следующим шагом станет перенос разработанной архитектуры с ПЛИС на физический кремниевый кристалл. Только после этого можно будет оценить реальные характеристики будущего процессора: производительность, энергопотребление, площадь ядра и его пригодность к серийному производству.
Первым процессором, основанным на этой разработке, должен стать Baikal-AI-E1. «Байкал Электроникс» позиционирует его как функциональный аналог платформы Nvidia Jetson Orin.
Предполагаемые сферы применения Baikal-AI-E1 — беспилотные системы, робототехника, промышленное компьютерное зрение, автоматизированный контроль качества и интеллектуальные камеры. Локальная обработка позволяет сократить задержки и сохранить работу ИИ-системы даже при отсутствии постоянного подключения к интернету.
Источники:ТЕХНОСФЕРА. РОССИЯВидеокарты3РоссияBaikal14:21
Источник