ИИ выявляет профессию, интересы и потенциальную ценность пользователя, что позволяет злоумышленникам быстрее находить наиболее привлекательные цели
1 октября 2026, 15:40Искусственный интеллектVerKo2
Злоумышленники начали применять языковые модели для анализа данных, полученных с зараженных устройств. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence в сентябре выявили два предложения на теневых ресурсах, где стилеры интегрированы с инструментами ИИ-профилирования.
Обычные стилеры крадут пароли, cookie-файлы, данные банковских карт, криптокошельков и информацию об устройстве. Новые версии дополнительно способны извлекать историю переписок с ИИ-ассистентами, токены, исходный код, документы и данные учетных записей.
После сбора данных нейросеть создает краткое резюме владельца устройства. Оно может включать предполагаемую профессию, интересы, посещаемые сайты и другие характеристики. Например, Bee Stealer за $300 может анализировать часть украденной информации на стороне злоумышленника. В одном случае ИИ определил жертву как IT-специалиста и веб-разработчика, занимающегося кибербезопасностью.
Аналогичный подход применяется в macOS-стилере AVENGER: он изучает историю браузера, терминал, электронную почту, сообщения и конфигурационные файлы.
По оценкам BI.ZONE, ИИ помогает атакующим быстрее находить среди множества логов наиболее ценные цели — например, разработчиков с доступом к корпоративным системам или владельцев криптоактивов. Хотя такие случаи пока редки, несколько объявлений за короткий период указывают на растущий интерес к автоматизированному анализу украденных данных.
Источники:BI.ZONEИскусственный интеллект251 минуту назад
Источник