ИИ выявляет профессию, увлечения и потенциальную ценность пользователя, что помогает злоумышленникам быстрее находить наиболее привлекательные цели
1 октября 2026, 15:40Искусственный интеллектVerKo2
Злоумышленники начали использовать языковые модели для анализа данных, полученных с зараженных устройств. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence в сентябре выявили два предложения на теневых платформах, где в стилеры встроены инструменты ИИ-профилирования.
Обычные стилеры похищают пароли, cookie-файлы, данные банковских карт, криптокошельков и информацию об устройствах. Новые образцы дополнительно способны извлекать историю взаимодействий с ИИ-ассистентами, токены, исходный код, документы и данные учетных записей.
После сбора информации нейросеть создает краткий профиль владельца устройства. В него могут входить предполагаемая профессия, интересы, посещаемые сайты и другие характеристики. Например, Bee Stealer за $300 может анализировать часть украденных данных на стороне злоумышленника. В одном из случаев ИИ идентифицировал жертву как IT-специалиста и веб-разработчика, связанного с кибербезопасностью.
Похожий метод используется в macOS-стилере AVENGER: он анализирует историю браузера, терминал, почту, сообщения и конфигурационные файлы.
По оценкам BI.ZONE, ИИ помогает атакующим быстрее выявлять среди множества логов наиболее ценные цели — например, разработчиков с доступом к корпоративным системам или владельцев криптоактивов. Хотя такие случаи пока редки, однако несколько объявлений за короткий срок указывают на растущий интерес к автоматизированному анализу украденных данных.
Источники:BI.ZONEИскусственный интеллект251 минуту назад
Источник