Новая модель предназначена для длительной работы над сложными задачами
30 сентября 2026, 23:58Искусственный интеллектGoogleDarth Sahara1
Google анонсировала Gemini 4 Argon — новую флагманскую модель из линейки Gemini, нацеленную на выполнение сложных многошаговых задач. Основной особенностью модели является способность генерировать до 1 миллиона выходных токенов за один запрос, в то время как у предыдущего поколения этот лимит составлял 64 000. Google делает акцент на сценариях, где модель может длительное время работать над одной задачей, последовательно осуществляя множество действий. В настоящее время модель доступна ограниченному числу проверенных пользователей.
В Google позиционируют Argon как решение для программной инженерии, корпоративных рабочих процессов, финансового и юридического анализа, а также кибербезопасности. В собственных тестах компании модель продемонстрировала 77,9% на DeepSWE v1.1 для сложных задач разработки ПО, 51,3% на AutomationBench, 91,7% на LVBench для анализа длинных видео и 68% на CWE-bench v1 по исправлению уязвимостей. Эти результаты опубликованы самой Google и представляют собой итоги её тестирования, поэтому их можно сравнивать с результатами других моделей только при совпадении методик и версий тестов.
При этом Google демонстрирует не только результаты бенчмарков. ИИ-агенты, основанные на Argon, принимали участие в переносе крупных кодовых баз C/C++ на Rust, включая компоненты Fuchsia Zircon объемом более 800 000 строк кода. В другом проекте модель оптимизировала 32 000 строк SIMD-кода: новая версия на Rust, по данным Google, работала в 2,7 раза быстрее предыдущей. Кроме того, проект с несколькими агентами Argon помог найти способы оптимизации памяти в инфраструктуре компании, после внедрения решений удалось освободить более 300 ТиБ оперативной памяти: потенциальный эффект Google оценивает в 500 ТиБ–1 ПиБ.
Отдельным направлением является кибербезопасность. Argon может самостоятельно выявлять уязвимости, проверять обнаруженные проблемы и предлагать или реализовывать их исправление. Первые к модели получили доступ доверенные специалисты в рамках программы Fairwind, которую Google инициировала для государственных организаций, корпоративных клиентов и специалистов по защите инфраструктуры.
Для разработчиков Google объявила стартовую цену API в $2 за 1 миллион входных токенов и $10 за 1 миллион выходных. Кэшированные входные данные обходятся на 95% дешевле. После промо-периода тариф должен увеличиться до $4 и $20 соответственно.
Полноценный публичный запуск пока не состоялся: Google сначала тестирует модель в ограниченном режиме и дорабатывает защиту от злоупотреблений инструментами и других рисков, после чего планирует расширить доступ для разработчиков, компаний и пользователей Google AI Ultra.
Источники:GoogleReutersИскусственный интеллект1GoogleИскусственный интеллектКибербезопасностьИИ-агенты30 сен 23:58
Источник