Почти вдвое в пике
26 августа 2026, 15:06ПроцессорыMPAK0
Компания OpenAI представила новые сведения о своём ИИ-процессоре Jalapeno, который был разработан с помощью Broadcom и Celestica и анонсирован несколько месяцев назад. Теперь организация раскрыла конкретные показатели производительности, продемонстрировав, что её изделие превосходит решения от Nvidia.
Jalapeno включает всего один вычислительный кристалл размером с фотошаблон, изготовленный по технологии TSMC N3P, но на подложке также размещен чиплет ввода-вывода и память HBM4, обеспечивающая пропускную способность 15,4 ТБ/с на стек.
При этом вычислительные ядра и память разбиты на блоки, что предоставляет каждому блоку ядра локальное представление с низкой задержкой о соответствующем ему блоке HBM.
Вместо традиционных 16-битных или 8-битных форматов Jalapeno применяет числовые форматы MXFP, которые дополнительно сжимаются для математических вычислений ИИ — до 4 бит в MXFP4. В матричном процессоре Jalapeno используется систолическая матрица с фиксированным весом. В обычном процессоре чип должен постоянно извлекать данные из памяти, осуществлять вычисления и записывать результаты обратно в память. Это создает узкое место всей системы. Систолическая матрица функционирует иначе: данные поступают в сетку плотно связанных между собой обрабатывающих ячеек, передаваясь непосредственно от одной ячейки к другой без постоянных остановок для чтения/записи во внешнюю память.
Согласно результатам внутренних тестов, Jalapeno является наиболее эффективным чипом для инференции. В бенчмарке InferenceX он продемонстрировал в 1,5-1,9 раза большую производительность на ватт при пиковой пропускной способности и в 1,7-3,6 раза меньшую задержку, чем Nvidia GB200/GB300 на основе тестирования моделей OpenAI GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T. Что касается потребления, официально это 700 Вт, но под нагрузкой процессор на самом деле потребляет лишь около 550 Вт.
Отдельное внимание заслуживает тот факт, что чип не оптимизирован специально для какого-либо одного семейства моделей и технически способен запускать любую модель.
Источники:WCCF TechSemiAnalysis (X)Процессоры0OpenAI56 минут назад
Источник