В некоторых случаях точность прогнозов превысила 40%
Австралийская компания Silicon Quantum Computing (SQC) в сотрудничестве с Schneider Electric провела испытания квантового процессора для предсказания потребления энергии домохозяйствами. Согласно информации от компаний, гибридная система в среднем увеличила точность прогнозов на 20% по сравнению с примененной классической моделью, а в отдельных случаях улучшение достигало 41%.
Университет Нового Южного Уэльса также принимал участие в проекте. После получения первых результатов партнеры получили от правительства Австралии 3,6 миллиона австралийских долларов, что составляет примерно $2,5 миллиона, на следующий этап программы Critical Technologies Challenge Program. Теперь систему необходимо протестировать на данных сотен австралийских домохозяйств и интегрировать в уже существующую инфраструктуру Schneider Electric.
В основе решения лежит квантовый процессор Watermelon, разработанный SQC. Компания сосредоточена на кремниевых квантовых вычислениях и создает процессоры с использованием атомарных технологий. Среди инвесторов SQC — австралийские Telstra и Commonwealth Bank, а также государственные учреждения.
Watermelon не является заменой обычным процессорам и графическим ускорителям. Квантовый чип работает совместно с традиционными вычислительными системами и создает дополнительные квантовые признаки, которые затем объединяются с традиционными данными при построении прогнозной модели. Разработчики надеются, что такой подход позволит выявлять закономерности, которые сложнее учесть с помощью традиционных методов.
На первом этапе исследователи использовали данные за 12 месяцев для прогнозирования потребления энергии на следующий день. В среднем система с квантовой составляющей продемонстрировала на 20% более высокую точность по сравнению с выбранной классической контрольной моделью. Максимальное зафиксированное улучшение составило 41%.
Такого рода прогнозы становятся особенно значимыми по мере усложнения домашних энергетических систем. Солнечные панели, стационарные аккумуляторы и электромобили трансформируют дом из простого потребителя в активного участника энергосети: в зависимости от времени суток он может как забирать электричество из сети, так и возвращать его обратно. Это затрудняет планирование производства, накопления и распределения энергии.
Даже относительно небольшое увеличение точности прогнозов потенциально позволяет более эффективно определять, когда необходимо производить, накапливать или направлять электроэнергию потребителям. В будущем это может привести к снижению затрат и повышению эффективности энергетических сетей.
Основной проверкой технологии станет второй этап проекта. Систему протестируют на значительно большем объеме реальных данных от сотен австралийских домохозяйств, а квантовый компонент интегрируют непосредственно в рабочие процессы Schneider Electric. Это позволит оценить, сохраняется ли заявленное преимущество при масштабировании и в условиях, приближенных к промышленной эксплуатации.
SQC представила Watermelon в 2025 году и уже применяет платформу в экспериментах для телекоммуникационной и банковской сферы, а также для высокочастотной торговли. Доступ к системе осуществляется через облако, а оборудование можно разворачивать непосредственно в дата-центрах.
Источники:Interesting Engeneering0Наука37 минут назад
Источник