Автопроизводители внедряют ИИ и человекоподобных роботов для контроля качества и выполнения тяжёлых, однообразных операций; темпы и масштабы автоматизации зависят от завода и задачи.
Человекоподобные роботы на действующих линиях
На заводе BMW в Спартанберге в рамках пилотного проекта робот Figure 02 за десять месяцев переместил более 90 тысяч листовых деталей и отработал около 1250 часов. Машина занималась подачей и точным позиционированием кузовных элементов перед сваркой при производстве свыше 30 тысяч кроссоверов BMW X3. Важно, что Figure 02 выполнял повторяющиеся операции в составе действующей линии, а не собирал автомобили полностью автономно.
Испытания прошли в 2025 году, а BMW Group опубликовала результаты в пресс‑релизе от 27 февраля 2026 года. Несмотря на закрытие пилота, компания продолжает оценивать потенциал человекоподобных роботов для снятия с сотрудников тяжёлой и монотонной работы и рассматривает применение ИИ в производстве, разработке, закупках, продажах, послепродажном обслуживании, маркетинге и принятии управленческих решений.
Нейросети и автоматический контроль качества
На заводе Audi в Неккарзульме внедрена система Weld Splatter Detection (WSD), которая автоматически выявляет дефекты после сварки и отмечает участки, требующие доработки. Ранее эту проверку выполняли люди; после модернизации роботизированная рука занимается шлифовкой отмеченных мест.
Система WSD также оценивает сварные швы и обрабатывает примерно 1,5 миллиона точек за смену при осмотре около 300 автомобилей, тогда как раньше проверки проводились выборочно с помощью ультразвуковых приборов. В Volkswagen Group сейчас реализуется более 100 проектов с применением ИИ.
Похожая автоматизация помогает и на заводах Renault: нейросети находят трудновидимые дефекты окраски и нарушения геометрии кузова. До внедрения автоматизированной проверки рабочие тратили примерно 80% времени на поиск недостатков и лишь 20% — на их исправление; с автоматизацией акцент сместился в сторону устранения уже выявленных проблем.
Планы Renault по роботизации и экономии
Renault собирается внедрять человекоподобных роботов Calvin, создаваемых французской компанией Wandercraft, для выполнения тяжёлых и повторяющихся задач. К концу 2026 года на заводах планируется установить около десяти таких машин, а к концу 2027 года — приблизительно 350. Среди площадок указаны французские предприятия, включая завод в Дуэ, а также заводы в Испании. Платформа Calvin-40 ориентирована на физическую работу, в том числе на перемещение тяжёлых компонентов и шин.
Генеральный директор Renault Group Франсуа Прово обозначил ключевые цели: сократить простои на заводах вдвое, снизить энергопотребление на 25% и сократить общие производственные расходы на 20%. Для достижения этих задач компания планирует уменьшить среднее число компонентов в автомобиле на 30%, внедрить 350 человекоподобных роботов для сложных или низкоценностных операций и активнее использовать ИИ. Компания Wandercraft в течение года подписала контракты с 12 крупными промышленными клиентами и открыла в Париже производственную площадку площадью около 4300 м².
Дальнейшие планы производителей и влияние на профессию
Hyundai совместно с дочерней Boston Dynamics развивает робота Atlas, способного ходить по заводу и работать с предметами, обучаясь с помощью ИИ; максимальная грузоподъёмность — 50 кг. Компании рассчитывают начать использовать Atlas на производстве в 2028 году, поручив ему сначала сортировку компонентов по этапам сборки, а к 2030 году — перейти к тяжёлым и потенциально опасным операциям.
Volkswagen Group намерена инвестировать до 1 миллиарда евро в развитие ИИ к 2030 году. Технологии будут применяться на стадиях разработки, испытаний и производства, с расчётом сократить время создания новой модели примерно на четверть — до 36 месяцев или меньше.
По мнению Карла Нойхольда, руководителя отдела дизайна экстерьера Skoda, развитие нейросетей может изменить спрос на автомобильных дизайнеров. Он отмечает, что ИИ способен за секунды сгенерировать варианты, на которые человек тратит значительно больше времени, что особенно заметно для начинающих специалистов.
Параллельно автопроизводители внедряют цифровые платформы и в сами автомобили: Toyota планирует развернуть платформу Arene примерно на 50 моделях к 2030 году.
