Эти процессоры явно не предназначены для задач ИИ
Процессоры05 минут назад
У AMD представлены два новых процессора — Ryzen 5 439 и Ryzen 7 449 (оба принадлежат к семейству Gorgon Point). По своим характеристикам они схожи с процессорами Ryzen AI 400, однако есть одно ключевое отличие: компания полностью отказалась от нейропроцессора (NPU) XDNA, который предназначен для аппаратного ускорения задач искусственного интеллекта.
Обе модели были добавлены в официальный каталог AMD 9 августа. Архитектурно они напоминают Ryzen AI 5 Pro 440 и Ryzen AI 7 Pro 450 соответственно, но имеют немного более низкие тактовые частоты, а младшая модель также получила ограниченный кэш.
Ryzen 5 439 обладает шестью ядрами: тремя полноценными Zen 5 и тремя Zen 5c. Максимальная частота производительных ядер достигает 4,6 ГГц, что ниже 4,8 ГГц у Ryzen AI 5 Pro 440, в то время как Zen 5c работают на частоте до 3,3 ГГц, вместо 3,5 ГГц. Объем кэша L3 также снижен вдвое — с 16 до 8 МБ.
Однако главное отличие скрыто внутри. Ryzen AI 5 Pro 440 оснащён NPU XDNA с производительностью до 50 TOPS, в то время как в Ryzen 5 439 NPU отсутствует совсем.
Ryzen 7 449 имеет восемь ядер в конфигурации 4× Zen 5 + 4× Zen 5c. Производительные ядра способны разгоняться до 5,0 ГГц — на 100 МГц ниже, чем у Ryzen AI 7 Pro 450. Частота ядер Zen 5c составляет 3,4 ГГц, что ниже 3,6 ГГц у PRO-версии.
Встроенную графику AMD не урезала: оба процессора получили iGPU Radeon 860M. NPU в Ryzen 7 449 также отсутствует. Для сравнения, Ryzen AI 7 Pro 450 достигает 50 TOPS исключительно благодаря нейропроцессору, а общая производительность платформы в задачах ИИ составляет 66 TOPS.
Оба процессора изготавливаются TSMC по 4-нм техпроцессу. Номинальный TDP составляет 28 Вт, однако производители ноутбуков смогут настраивать энергопотребление в пределах от 15 до 54 Вт.
Отказ от NPU представляется разумным решением для более доступных ноутбуков, которым не нужно аппаратное ускорение ИИ непосредственно на устройстве. При этом процессорные и графические ядра остаются в наличии, поэтому обычные вычисления и некоторые задачи ИИ по-прежнему могут выполняться с помощью CPU и iGPU.
DexterИсточники:AMDAMDNotebookcheckПроцессоры05 минут назад
Источник