- Компания связывает изменения с ростом использования ИИ‑агентов — к августу они работали в шесть раз дольше сотрудников
- Сокращение доли младших специалистов внутри инженерных команд
- Активное внедрение ИИ‑агентов и изменение характера работы
- Эффекты на продуктивность и процесс проверки
- Методология исследования и оговорки
Компания связывает изменения с ростом использования ИИ‑агентов — к августу они работали в шесть раз дольше сотрудников
С января 2025 года по июнь 2026 года доля начинающих (джуниор) специалистов среди технического персонала Anthropic сократилась с 27% до 9%. При этом общее число технических сотрудников в компании продолжало увеличиваться, однако более быстрыми темпами росли подразделения продаж, финансов и рекрутинга: доля технического персонала в общем штате уменьшилась с 61% до 56%.
Сокращение доли младших специалистов внутри инженерных команд
Внутреннее исследование Anthropic, опубликованное 16 октября, также показывает, что внутри самих технических отделов доля младших инженеров упала — с 21% до 14% за тот же период. Компания связывает эти изменения частично с тем, что при наборе сейчас больше ценятся автономность и умение принимать решения.
Активное внедрение ИИ‑агентов и изменение характера работы
Anthropic активно вводила автономные и интерактивные ИИ‑агенты — системы, которые выполняют задачи с помощью языковых моделей и инструментов. По данным отчёта, в марте 2026 года суммарное время работы агентов впервые превысило время, потраченное сотрудниками. К августу интерактивные агенты, которые работали под контролем людей, функционировали в шесть раз дольше своих операторов.
При этом компания подчёркивает, что речь идёт о времени, затраченном на вычисления и использование инструментов, а не об оценке реальной полезности или экономической ценности выполняемой работы.
Эффекты на продуктивность и процесс проверки
В отчёте отмечаются также рост объёма кода на одного инженера, увеличение продаж на одного торгового представителя и рост числа договоров, обработанных юридическим отделом. В то же время увеличение объёма кода не обязательно означает его лучшее качество: по оценке компании, в некоторых командах проверка результатов интерактивных сессий Claude занимала более половины рабочего времени.
Сотрудники сообщают, что проверка результатов и координация работы агентов становятся серьёзными ограничениями при их активном использовании.
Методология исследования и оговорки
Исследование основывается на кадровых данных, статистике потребления ИИ, показателях продуктивности, опросах, календарных планах, внутренней переписке и 17 интервью с работниками. Anthropic подчёркивает, что внедрение ИИ происходило одновременно с быстрым ростом компании и изменениями в её организационной структуре, поэтому результаты показывают связь между применением агентов и изменениями в найме и производительности, но не доказывают, что ИИ стал единственной причиной сокращения доли начинающих специалистов или что такие же тенденции неизбежны для всего рынка труда.
Источник: TechCrunch. Оригинал заметки опубликован на ixbt: ixbt.com
