Рынок переходит к оплате за готовую задачу
19 сентября 2026, 21:52Искусственный интеллектDarth Sahara0
Эксперты Bank of America выделили структурный сдвиг на китайском рынке ИИ: поставщики переходят от однородного снижения цен за токен к многоуровневому ценообразованию, где основной метрикой становится стоимость выполнения задачи в полном объёме.
«Базовый инференс быстро становится товаром, в то время как продвинутые функции продолжают сохранять свою уникальность», — говорится в исследовании. По мнению банка, причиной этого изменения стал выход доступных моделей DeepSeek, которые значительно снизили цены для разработчиков.
Индекс Silicon Data в августе зафиксировал среднюю стоимость инференса в диапазоне $1,16–1,18 за миллион токенов — это минимальное значение за год, в то время как в конце мая цена составляла $2,04. В июле компания также ввела временные тарифы: цена на V4 удваивается в пиковые часы в Пекине (с 9 до 12 и с 14 до 18), увеличиваясь до 6-12 юаней за миллион токенов на выходе.
Эксперты Bank of America акцентируют внимание на том, что цена за токен больше не отражает реальную ценность для клиента. Агентные сценарии предполагают множество вызовов модели, использование инструментов, повторение шагов и проверку человеком — всё это не учитывается в построчных тарифах API. Премиальное ценообразование теперь сохраняется только для моделей с высоким уровнем рассуждений, длинным контекстным окном, мультимодальностью и агентностью. Для команд ML это означает необходимость пересмотреть критерии закупки: важно сравнивать не цену токена, а полную стоимость получения надежного результата, включая процент успешного завершения, накладные расходы на вызовы инструментов и усилия человека на пост-проверку.
Источники:Business InsiderИскусственный интеллект0Искусственный интеллекттокеныИИ-агентыЦенообразование38 минут назад
Источник